데이터분석, 통계 읽기

불완전한 통계

"데이터 샘플"이 완벽하지 않다고 해서,

통계를 믿지 않는 사람들이 아주 자주 있다.

 

음...

"이론"을 증명하거나 "전체"를 대변하기 위한 거라면 맞는 말이다.

하지만, 그게 아니라면 틀린 말이다.

 

데이터를 읽는 이유는, 의사결정을 하기 위해서다.

의사결정을 할 땐 일부라도 데이터가 있는 게 좋다.

데이터를 보면 현장의 패턴이 보인다.
없는 것보다는 있는 게 훨씬 더 좋다.

 

다만, 전체에 대한 의사결정을 하지 않는다.

부족한 정보는 현장정보로 채운다.

 

샘플이 부족하면 그걸 감안하고 본다.

노이즈가 섞여 있다면, 그걸 감안하고 본다.

아주 클린한 데이터라도,

사람 마음과 관련된거라면

언제든지 달라질 수 있다.

 

명심하자.

통계는 의사결정을 위한 하나의 정보이다.

통계 자체의 완벽성에 얽매일 필요는 없다.

 

끝.